En una nota de aplicación reciente de Eppendorf, denominada » Aumento del Número de iPSC Mediante la Optimización Sistemática del Proceso de Cultivo «, los investigadores utilizaron biorreactores de tanque agitado para proporcionar un entorno de cultivo 3D propicio para condiciones óptimas de crecimiento de hiPSC. Al emplear DASbox® Mini Bioreactors y el DASbox Mini Bioreactor System y optimizar sistemáticamente los parámetros del proceso, lograron un aumento notable en la densidad celular, superando 10 veces en comparación frente a condiciones no controladas, manteniendo al mismo tiempo las características y la viabilidad de las células madre.

La nota de aplicación describe un proceso de optimización que utiliza ajustes sistemáticos de parámetros y modelado “in silico”. Como resultado, la densidad celular aumentó significativamente y al mismo tiempo se mantuvieron las propiedades y la viabilidad de las células madre. El estudio subraya la importancia de los métodos de cultivo basados ​​en biorreactores para avanzar en la investigación de células madre y sus aplicaciones terapéuticas.

MAYOR OPTIMIZACIÓN DE LA CULTURA MEDIANTE MODELADO IN SILICO.

El control preciso de los parámetros proporcionado por el sistema de mini biorreactores DASbox y la agitación suave de las células con el impulsor de 8 palas dieron como resultado un aumento notable en el número de células madre. Para mejorar aún más la densidad celular y reducir la carga de trabajo de las pruebas de laboratorio, se empleó el modelado in silico . Utilizando el software Berkely-Madonna, los resultados del paso de optimización anterior obtenidos en el laboratorio de cultivo, se incorporaron a un algoritmo para predecir enfoques de optimización de parámetros adicionales.

Ell modelo VII (Tabla 1) predijo una densidad celular de 70 × 10 ⁶ células/ml el día 7, pero los resultados reales alcanzaron 23 × 10 ⁶ células/ml, superando los ensayos anteriores. Sin embargo, un pico inesperado de glucosa en el día 6 indicó la necesidad de seguir perfeccionando este modelo. Luego se desarrolló el modelo VIII (Tabla 1) utilizando resultados de laboratorio de cultivo para el modelo VII, lo que resultó en una coincidencia más cercana entre las densidades celulares previstas (40 × 10 ⁶ células/mL) y reales (33 × 10 ⁶ células/mL). Estos resultados, confirmados en tres cultivos de líneas de células madre diferentes, representaron un aumento de la concentración celular de casi 10 veces en comparación con las condiciones no controladas.

PROPIEDADES DE LAS iPSC CULTIVADAS EN UN BIORREACTOR DE TANQUE AGITADO

Los resultados demuestran que la optimización del proceso mediante un control preciso de los parámetros en un biorreactor de tanque agitado permite un mayor número de células y al mismo tiempo mantiene una sólida viabilidad celular. El análisis de los marcadores de pluripotencia TRA-1-60, SSEA-4, OCT-3/4, NANOG, SOX2 y KI-67 confirmó la retención de las propiedades de las células madre después de 7 días de cultivo. Además, la capacidad de las células madre para diferenciarse en varios tipos de células de las capas germinales endo, meso y ectodermo, se confirmó mediante protocolos convencionales de diferenciación no dirigida y diferenciación específica. La presencia de marcadores específicos de la capa germinal y la inducción reproducible de las progenies sugirieron capacidades de diferenciación intactas. Es importante destacar que no se observaron anomalías cromosómicas en las células derivadas del proceso después de 7 días de cultivo. Estos hallazgos indican colectivamente que la población de células madre pluripotentes mantuvo todas las propiedades clave esperadas incluso después del cultivo a altas densidades celulares logradas mediante la optimización del proceso en un biorreactor de tanque agitado.

CONCLUSIONES

En conclusión, el estudio demuestra la eficacia de utilizar un entorno de crecimiento controlable y ajustable para el cultivo de células madre. Al emplear las capacidades precisas de control de parámetros del sistema DASbox Mini Bioreactor y la adaptación sistemática, las densidades de células madre aumentaron aproximadamente de 3×10 ⁶ células/mL en un entorno no controlado a casi 35×10 ⁶ células/mL, lo que resultó en un número total de células de casi 5×10 ⁹ células en el volumen total de cultivo. El impulsor de 8 palas con inclinación de 60° del Mini Biorreactor DASbox facilitó un mezclado eficiente, el control del tamaño de los agregados y una alta viabilidad celular al tiempo que minimizó la tensión de las fuerzas de corte. Este enfoque de adaptación de parámetros paso a paso ofrece un método eficiente para la optimización y el desarrollo de procesos en el cultivo de células madre dentro de biorreactores, proporcionando una hoja de ruta para superar los obstáculos en el cultivo y avanzar en las aplicaciones de células madre.

Los datos proporcionados en este artículo resumido representan sólo una fracción de la información disponible en la nota de aplicación; descargue la nota de aplicación completa para conocer todos los datos y detalles del estudio.

Para obtener más información, consulte Aumento del Número de iPSC Mediante la Optimización Sistemática del Proceso de Cultivo.

Todos los métodos y resultados de esta nota de aplicación son trabajos publicados por el grupo del Dr. Robert Zweigerdt, Laboratorios de Investigación Leibniz para Biotecnología y Órganos Artificiales, Hannover.

Fuente: Aumento del Número de iPSC Mediante la Optimización Sistemática del Proceso de Cultivo

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La digitalización es una gran promesa para aumentar la eficiencia, la calidad y la reproducibilidad del bioprocesamiento aguas arriba. Desde la automatización de una ejecución de bioprocesos, la optimización de procesos a través de modelos y métodos estadísticos, soluciones digitales para el mantenimiento de equipos y el manejo de datos basados ​​en la nube, la digitalización puede beneficiar muchas facetas de la bioproducción.

Un libro electrónico producido en colaboración entre Eppendorf y GEN (Genetic Engineering & Biotechnology News) explora el valor y la adopción de la digitalización en el bioprocesamiento con artículos sobre las personas detrás de las herramientas digitales, ejemplos de automatización de procesos y cómo la IA puede transformar los flujos de trabajo de bioprocesamiento.

Las personas son la clave de la evolución digital de la biofarmacia

Existe una clara tendencia hacia la adopción de la fabricación digital en la industria biofarmacéutica, y los expertos citan la globalización, la complejidad de la cadena de suministro, los precios y la presión de los costos como impulsores clave para adoptar esta innovación. Véronique Chotteau, PhD, del grupo de tecnología celular del Royal Institute of Technology (KTH) de Suecia, dice que la nueva voluntad de invertir en tecnologías de fabricación innovadoras refleja el surgimiento de una nueva generación de ejecutivos que entienden sus beneficios para la bioproducción compleja basada en células. Además, el creciente interés en los bioprocesos continuos requiere herramientas avanzadas para el monitoreo en línea (tecnología analítica de procesos) y controles de retroalimentación en comparación con la operación por lotes heredada.

Sin embargo, Chotteau reconoce que hay una escasez de personal con experiencia en fabricación digital, lo que podría desacelerar el impulso, particularmente con modalidades más desafiantes como la terapia celular y génica. Superar el conocimiento aislado en todas las disciplinas y aumentar el apoyo académico en bioprocesamiento contribuirá en gran medida a abordar la escasez de personal en los próximos años y aumentar la competencia en el espacio digital en biofabricación.

Automatización de alimentación de bioprocesamiento habilitada a través de scripts de software

En la bioproducción basada en células, la optimización de la alimentación del cultivo es fundamental para mantener una alta productividad volumétrica y es una parte central del desarrollo de bioprocesos aguas arriba. En este artículo, la autora Ulrike Rasche del SE Bioprocess Center de Eppendorf en Alemania analiza cómo automatizar la alimentación de cultivos con tecnologías digitales para mejorar la eficiencia de los bioprocesos.

La fermentación por lotes alimentados es el modo de operación más común en la industria de bioprocesos, donde las células o los microorganismos se cultivan en sistemas de biorreactores y los nutrientes se agregan gradualmente a lo largo del período de cultivo para mantener las células en la fase de crecimiento exponencial. La limitación del sustrato normalmente dicta el inicio de la alimentación del cultivo, pero es importante que el sustrato no se agregue en exceso para limitar la acumulación de subproductos no deseados mientras se apoya completamente el crecimiento celular.

Ventajas de la automatización en el bioprocesamiento

Clásicamente, los investigadores deben tomar muestras del biorreactor a intervalos de tiempo designados para evaluar el metabolismo de las células y determinar el inicio de la alimentación, pero este método análogo es laborioso y propenso a fallar si se pierden los puntos de tiempo, lo que puede afectar negativamente la productividad del cultivo. Implementar un proceso de alimentación automatizado ofrece numerosas ventajas:

• Prevenir el agotamiento de nutrientes
• Generar un macroentorno más estable
• Alcance mayores rendimientos de productos
• Reducir la carga de trabajo manual
• Mejorar la estandarización

Para implementar de manera efectiva la alimentación automatizada, se necesita un dispositivo que impulse la solución de alimentación en el biorreactor automáticamente y un software de bioprocesamiento programable (por ejemplo, el control DASware®). Por lo general, una bomba de alimentación impulsada por el software de control de bioprocesos con funcionalidad de secuencias de comandos. Los scripts de software son herramientas valiosas para implementar rutinas precisas de control de bioprocesos para permitir la automatización de procesos en condiciones definidas por el usuario. El autor presenta dos estrategias de script de software diseñadas para optimizar el proceso de alimentación de cultivos: alimentación basada en el tiempo y alimentación basada en sensores.

Estrategia 1: Alimentación basada en el tiempo

Aquí, se agrega un volumen definido de solución de alimentación al cultivo en un incremento de tiempo específico en el período de cultivo. Por ejemplo, la alimentación exponencial tiene como objetivo extender la fase de crecimiento exponencial de un cultivo en crecimiento activo para lograr una mayor densidad de biomasa, al tiempo que evita de manera efectiva el agotamiento de los nutrientes y la acumulación de subproductos tóxicos. La velocidad de alimentación se describe mediante el texto del guión introducido en el software de control de bioprocesos que contiene una fórmula que define el perfil de alimentación exponencial.

Estrategia 2: Alimentación basada en sensores

En una estrategia de alimentación basada en sensores, los medios de alimentación se agregan al cultivo en función de una lectura de sensor en línea o en línea que se alimenta al software de control de bioprocesos para crear un ciclo de retroalimentación automatizado. Según el valor del sensor, el script del software activa un actuador, que controla el parámetro de interés del proceso en el punto de referencia. Se pueden usar diferentes parámetros para activar regímenes de alimentación automatizados, incluidos:

• Alimentación basada en un pico de oxígeno disuelto (OD)
• Alimentación basada en la concentración de sustrato (es decir, glucosa)
• Alimentación basada en el cociente respiratorio (el cociente de CO ₂ producido y O ₂ consumido por un cultivo)

Los detalles sobre cómo implementar estas estrategias se describen en el artículo y cómo se pueden implementar scripts de software para crear un control de procesos personalizado.

Fermentación RQ constante controlada por PID de Pichia pastoris en el sistema de minibiorreactor DASbox®

Pichia pastoris es un sistema de expresión de proteínas de uso común en la biofabricación con ventajas sobre Escherichia coli debido a su capacidad para llevar a cabo modificaciones posteriores a la traducción similares a las humanas, como la glicosilación. Además, en comparación con líneas celulares de mamíferos como CHO, P. pastorisla fermentación ofrece una tasa de crecimiento más rápida y utiliza medios de cultivo menos complejos (y costosos), lo que lo hace ideal para la producción de biorreactores a gran escala.

Una de las estrategias clave para optimizar el rendimiento de la producción es afinar la estrategia de alimentación. Con frecuencia se usa un enfoque conveniente y bien establecido basado en sensores activado por un pico de oxígeno disuelto (OD) en los medios de cultivo, pero una nueva investigación indica que la alimentación basada en el cociente respiratorio (RQ) puede proporcionar una mejor productividad y evitar la formación de etanol no deseado.

Este artículo presenta un estudio que demuestra la viabilidad de la alimentación constante basada en RQ utilizando el sistema Eppendorf DASbox Mini Bioreactor en comparación con una estrategia basada en picos de OD. Una unidad analizadora de gases de escape GA4 que incluye sensores de humedad se conectó al biorreactor para medir la concentración de oxígeno (O ₂ ) y dióxido de carbono (CO ₂ ). Se usó un script de alimentación PID basado en RQ automático en el control DASware 5 para activar la alimentación una vez que el valor de RQ cae por debajo de 1, lo que indica que el cultivo ha consumido la glucosa.

Conclusiones del análisis

En comparación con la alimentación basada en DO, el control de la alimentación basado en RQ constante de la fermentación de P. pastoris demostró ser más rentable y rentable, lo que permitió una rápida optimización de la alimentación con una mínima formación de subproductos.

Estrellas en alineación para la inteligencia artificial en bioprocesamiento

El artículo final del libro electrónico examina el uso de la inteligencia artificial (IA) para el desarrollo de procesos y el control de la biofabricación. En la planta de fabricación, la IA se puede utilizar para la automatización de laboratorios, el procesamiento eficiente de documentos y el control de procesos impulsado por el mayor interés (y adopción) de iniciativas de fabricación continua. Según Vikas Revankar, jefe de Software y Automatización de MilliporeSigma, las operaciones continuas basadas en datos ayudarán a mejorar significativamente la calidad del producto, reducir los costos de producción y acortar el tiempo de comercialización.

Debido a que la tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) puede detectar patrones en conjuntos de datos complejos que son difíciles de observar para un operador, brinda una nueva vía para obtener información sobre los procesos de producción que se pueden usar para mejorarlos o automatizarlos. Si bien la biotecnología a menudo va a la zaga de otros sectores en la adopción de herramientas digitales, el uso de la tecnología analítica de procesos (PAT) está bien establecido, allanando el camino para la adopción de IA y ML. Muchas empresas ya cuentan con la infraestructura de tecnología de la información para admitir PAT que se puede aprovechar para implementar IA.

Conclusiones

Para aprovechar todo el potencial de estas tecnologías, se necesita acceso a datos para entrenar modelos matemáticos de IA y expectativas regulatorias más claras. Según Jens Smiatek, PhD, experto en inteligencia artificial y gestión de datos de la Universidad de Stuttgart, los principales desafíos para los métodos basados ​​en aprendizaje automático e inteligencia artificial son la falta de pautas para extender su aplicación a entornos GMP. También habrá un requisito para que el personal cultive diferentes conjuntos de habilidades para adaptarse a estas nuevas herramientas y las empresas deben ser conscientes de hacerlas fáciles de usar para capitalizar sus beneficios. Todos los componentes están listos para provocar una revolución de la IA en el bioprocesamiento.

Fuente: Eppendorf

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Aumento del rendimiento de hiPSC en el cultivo de células madre en biorreactores

Robert Zweigerdt de la Escuela de Medicina de Hannover explica cómo su equipo aumentó considerablemente el rendimiento de hiPSC en el cultivo de células madre en biorreactores.

Las células madre pluripotentes inducidas por humanos (hiPSC) y su progenie diferenciada proporcionan el conjunto de herramientas para enfoques innovadores en medicina regenerativa. Los biorreactores de tanque agitado son sistemas de cultivo prometedores, ya que tienen la capacidad de producir un alto número de células, lo que permite oportunidades de ampliación y de vanguardia para mejorar el control de los parámetros de crecimiento, con numerosos beneficios, el principal de los cuales es una mejor reproducibilidad del cultivo.

El aumento de la densidad celular es un componente vital de la investigación en bioprocesamiento de células madre. En esta entrevista, el Dr. Robert Zweigerdt de la Facultad de Medicina de Hannover, Alemania, explica cómo su equipo alcanzó un rendimiento de cultivo de 35 millones de hiPSC por ml.

Eppendorf: Su grupo tiene experiencia establecida en el cultivo de hiPSC como agregados celulares en biorreactores de tanque agitado. En su última publicación, informó haber alcanzado una densidad celular de 35 millones de células por ml. ¡Eso es un gran salto! ¿Qué obstáculos importantes tuviste que superar para alcanzar este hito?

RZ: El primer obstáculo, que atacamos hace una década, fue apoyar la supervivencia y proliferación de hiPSC sembradas en un cultivo en suspensión sin matriz tridimensional (3D), en contraste con los protocolos de cultivo establecidos que emplean cultivo en monocapa dependiente de matriz 2D en Platos y tarimas de cultivo convencionales ^{1, 2} .

El segundo gran paso, realizado en colaboración con su empresa, fue el diseño de un impulsor de agitación modificado que admitía una agregación hiPSC ³ más homogénea y, posteriormente, un sistema de «filtro de retención». Dichos sistemas de retención permiten mantener las células hPS, que forman agregados multicelulares en cultivo en suspensión agitada, en el biorreactor con alimentación de perfusión automatizada, definida como el reemplazo constante del medio usado por medio fresco ⁴ .

Posteriormente, la alimentación por perfusión fue el requisito previo para nuestro último paso: es decir, la identificación de parámetros limitantes del crecimiento, como la dependencia del pH, el consumo de glucosa y la acumulación de lactato. Habiendo identificado estos cuellos de botella que limitan el crecimiento, se realizó un monitoreo basado en retroalimentación que requiere el control del rendimiento total del medio a través de la alimentación por perfusión. El Dr. Felix Manstein, de nuestro departamento, que estaba impulsando estas investigaciones en los últimos años, también ha implementado estrategias de modelado y optimización de procesos in silico , que facilitan el desarrollo racional de procesos de bioprocesamiento de alta densidad de hiPSCs ⁵ .Biorreactor de un solo uso BioBLU 0.3 sc equipado con impulsor de 8 palas.

Eppendorf: Para un uso prospectivo en terapias avanzadas, las hiPSC deben diferenciarse en el tipo de célula deseado. ¿Qué tan sencillo fue traducir los protocolos de diferenciación que se diseñaron para cultivos monocapa a agregados celulares en biorreactores?

RZ: Desde que iniciamos el desarrollo de estrategias de diferenciación específicas de linaje en suspensión hace varios años, poco después de la primera cultura hiPSC exitosa en 3D ⁶ , también hemos establecido un grado sustancial de competencia en esa área. Los desafíos más importantes con respecto a la diferenciación dirigida en cultivo en suspensión incluyen el impacto del tamaño de los agregados celulares, su heterogeneidad, la densidad celular general y la definición de parámetros mecánicos e hidrodinámicos ⁷ .

Sin embargo, también observamos que los componentes de los medios de cultivo estándar y las moléculas directoras de diferenciación que estamos aplicando, como por ejemplo los moduladores de la vía WNT, utilizados para la inducción del mesendodermo y la diferenciación cardíaca, tienen efectos equivalentes en 2D y en 3D ⁸ . Por lo tanto, la transición del proceso de 2D, que a menudo se aplica para la investigación básica de diferenciación celular, a la cultura de suspensión 3D suele ser sencilla. Sin embargo, estamos convencidos de que en el futuro muchas estrategias de diferenciación se beneficiarán de las capacidades avanzadas de control de procesos habilitadas por las tecnologías de biorreactores, aún en las primeras etapas de desarrollo ⁹ .

En particular, demostramos que la diferenciación de hiPSC basada en biorreactor de tanque agitado es aplicable de manera eficiente no solo para la difracción cardíaca (como se destaca en las referencias anteriores) sino también para la diferenciación y producción de muchas otras progenies de hiPSC funcionales, incluidas las células endoteliales ¹⁰ macrófagos ¹¹ y endodérmicos derivados ¹² .

Eppendorf: En el bioprocesamiento previo, la estrategia de alimentación tiene un gran impacto en el crecimiento y la viabilidad de las células. Los lotes repetidos y la perfusión son dos opciones para eliminar los subproductos y reponer los nutrientes. ¿Cuáles considera que son los pros y los contras de estas dos estrategias?

RZ: Como se mencionó anteriormente, nuestra experiencia sugiere que la alimentación por perfusión, a pesar de su complejidad, es la táctica óptima para el cultivo avanzado de hPSC ¹³ . Esto se debe al metabolismo altamente glucolítico de la hPSC de rápido crecimiento, que, por un lado, requiere un enorme suministro de glucosa adicional para evitar la inanición que limita el crecimiento. Además, por otro lado, la suplementación alta en glucosa da como resultado una acumulación masiva de lactato secretado, que puede volverse tóxico y que induce una acidificación inhibidora de la proliferación del cultivo. Estos problemas aumentan exponencialmente en paralelo al aumento exponencial de la densidad celular ⁵.

Por estas razones, creemos que la alimentación por perfusión es la estrategia más exitosa para controlar los parámetros limitantes del crecimiento, si el objetivo del protocolo es optimizar el cultivo de alta densidad de hiPSC. En particular, en paralelo al aumento de 10 veces en la densidad celular, la cantidad de medio necesaria para generar un número determinado de células se redujo en un 70 % como consecuencia de los pasos de optimización del proceso.La alimentación por perfusión permite el control de los parámetros limitantes del crecimiento

Eppendorf: En unos pocos años, pudo aumentar la densidad de cultivo hiPSC más de diez veces. ¿Cómo optimizó su proceso para obtener este valor?

RZ:Hace un par de años, obtuvimos 2,85 millones de hiPSC por ml luego de la inoculación con 0,5 millones de células por ml. Recientemente, obtuvimos una densidad celular más de 10 veces mayor después de una densidad de inoculación comparable. Seguimos una estrategia paso a paso, analizamos sistemáticamente los desafíos y luego aplicamos el control combinado de los parámetros habilitado por el biorreactor, superando así los obstáculos que limitan el crecimiento. Los cuellos de botella específicos incluyen: promover la supervivencia y agregación eficientes de hiPSC después de la inoculación del proceso basado en una sola célula, la adaptación adecuada de la velocidad de agitación para garantizar que no se agrupen las hiPSC y la reducción del diámetro del agregado por debajo de ~300 µm. Luego, evitando la caída del pH por debajo de alrededor de 6.7,⁵ .

Sin embargo, una vez que se identifican estas limitaciones, pueden controlarse sistemáticamente a través del software de control de bioprocesos y optimizarse en combinación con el modelado de procesos in silico ; detalles en nuestro protocolo más reciente ¹⁴ .En los biorreactores, los parámetros del proceso se pueden controlar de cerca

Eppendorf: Pudiste generar 5250 millones de hiPSC en un volumen de 150 ml. ¿Cómo se compara ese número con el número de células requeridas para aplicaciones de terapia celular, por ejemplo, para el corazón? ¿Ve la necesidad de una futura ampliación?

RZ: A pesar de este progreso sustancial del bioprocesamiento de hiPSC pluripotentes e indiferenciadas, todavía estamos trabajando para aumentar aún más la densidad celular y, por lo tanto, el rendimiento de células diferenciadas, incluidos los cardiomiocitos derivados de hiPSC. Si bien hemos logrado una pureza de linaje muy alta, por ejemplo, > 95 % de cardiomiocitos iPSC, la densidad celular obtenida del protocolo de diferenciación sigue siendo relativamente baja; actualmente ca. _ 1-2×10 ⁶ células por ml ⁸ . Dado que las estimaciones sugieren que para el reemplazo de los miocitos cardíacos agotados por la enfermedad, alrededor de 1-2×10 ⁹Se requerirán iPSC-cardiomiocitos para cada paciente, actualmente requeriríamos alrededor de un cultivo de 1 litro para proporcionar la dosis de células adecuada para un paciente individual.

Los investigadores de medicina regenerativa están discutiendo la posibilidad de generar lotes de células muy grandes para un enfoque de trasplante alogénico, no específico del paciente, por lo que creemos que sería apropiado seguir un programa de mejora sustancial en el futuro. Este objetivo apuntaría a volúmenes de cinco, diez, veinte, cien veces y, finalmente, niveles aún mayores.

Dicha estrategia de mejora también es muy atractiva desde una perspectiva comercial, que incluye la transición a condiciones GMP totalmente controladas requeridas para el cumplimiento normativo y la traducción clínica.

En relación al cultivo de células madre en biorreactores, otro enfoque prometedor es el «cultivo de células sanguíneas», como por ejemplo la diferenciación de macrófagos funcionales de hiPSC. Como demostramos recientemente en colaboración con el grupo de Ncio Lachmann en el campus de la Escuela de Medicina de Hannover, este enfoque, en contraste con la producción por lotes de cardiomiocitos hiPSC, es compatible con la producción continua de macrófagos en biorreactores de tanque agitado durante varias semanas o más. incluso meses ¹¹ .

Eppendorf: Teniendo en cuenta la densidad celular, ¿todavía ve margen de mejora? ¿Cuáles son los factores limitantes?

RZ : Como se indicó anteriormente, vemos margen de mejora para el bioprocesamiento de progenies hiPSC diferenciadas. Los factores (limitantes) para la diferenciación son aún más complejos en comparación con la expansión de hiPSC en el estado pluripotente. Las razones de esto incluyen la mayor complejidad de los procesos de diferenciación, ya que las células cambian constantemente su estado de progenitores y fenotipo y, por lo tanto, su fisiología y propiedades de proliferación. Estamos trabajando intensamente para desarrollar condiciones de proceso específicas de linaje que expresen numerosos linajes diferentes.

¡Es una tarea desafiante pero, por lo tanto, inspirador y emocionante!
 

Referencias:

[1] Cultivo en suspensión inoculado de células individuales de aumento de escala de células madre embrionarias humanas. Singh H, et al. Res. de células madre 2010 mayo;4(3):165-79. doi: 10.1016/j.scr.2010.03.001. Epub 2010 Mar 12.
[2] Expansión escalable de células madre pluripotentes humanas en cultivo en suspensión. Zweigerdt R, et al. Protocolo Nat. 2011 mayo;6(5):689-700. doi: 10.1038/nprot.2011.318. Epub 2011 Apr 28.
[3] Cultivo en suspensión de células madre pluripotentes humanas en biorreactores agitados controlados. Olmer R, et al. Tissue Eng Parte C Métodos. 2012 octubre; 18 (10): 772-84. doi: 10.1089/ten.TEC.2011.0717. Epub 2012 4 de junio.
[4] Impacto de las estrategias de alimentación en la expansión escalable de células madre pluripotentes humanas en biorreactores de tanque agitado de un solo uso. Kropp C, et al. Células madre Transl Med. 2016 octubre; 5 (10): 1289-1301. doi: 10.5966/sctm.2015-0253. Epub 2016 Jul 1.
[5] Bioprocesamiento de alta densidad de células madre pluripotentes humanas mediante control metabólico y modelado in silico. Manstein F, et al. Células madre Transl Med. 2021 julio; 10 (7): 1063-1080. doi: 10.1002/sctm.20-0453. Epub 2021 Mar 4.

Referencias:

[6] Control de expansión y diferenciación cardiomiogénica de células madre pluripotentes humanas en cultivo de suspensión escalable. Kempf H, et al. Informes de células madre. 2014 9 de diciembre; 3 (6): 1132-46. doi: 10.1016/j.stemcr.2014.09.017. Epub 2014 30 de octubre.
[7] Diferenciación cardíaca de células madre pluripotentes humanas en cultivo en suspensión escalable. Kempf H, et al. Protocolo Nat. 2015 de septiembre; 10 (9): 1345-61. doi: 10.1038/nprot.2015.089. Epub 13 de agosto de 2015.
[8] El control WNT continuo permite el procesamiento cardíaco hPSC avanzado y la identificación de marcadores de superficie de pronóstico en cultivos de suspensión químicamente definidos. Halloin C, et al. Informes de células madre. 13 de agosto de 2019; 13 (2): 366-379. doi: 10.1016/j.stemcr.2019.06.004. Epub 2019 Jul 25.
[9] Predicción del resultado de la diferenciación cardíaca de células madre pluripotentes inducidas por humanos mediante el modelado de procesos multifactoriales. Williams B, et al. Frente Bioeng Biotechnol. 23 de julio de 2020; 8:851. doi: 10.3389/fbioe.2020.00851. eCollection 2020.
[10] Diferenciación de células madre pluripotentes humanas en células endoteliales funcionales en cultivo en suspensión escalable. Olmer R, et al. Informes de células madre. 2018 8 de mayo; 10 (5): 1657-1672. doi: 10.1016/j.stemcr.2018.03.017. Epub 2018 Apr 19.
[11] La producción en masa basada en biorreactores de macrófagos humanos derivados de iPSC permite inmunoterapias contra infecciones bacterianas de las vías respiratorias. Ackermann M, et al. Nat Comun. 30 de noviembre de 2018; 9 (1): 5088. doi: 10.1038/s41467-018-07570-7.

Referencias:

[12] Producción escalable, libre de xeno y definida químicamente de agregados de endodermo definitivos derivados de hPSC con potencial de diferenciación de múltiples linajes. Sahabian A, et al. Células. 4 de diciembre de 2019; 8 (12): 1571. doi: 10.3390/celdas8121571.
[13] Avances y desafíos en la expansión a gran escala de células madre pluripotentes humanas Christina Kropp C, et al. Process Biochemistry Volumen 59, Parte B, agosto de 2017, páginas 244-254.
[14] Control de procesos y estrategias de modelado in silico para permitir el cultivo de alta densidad de células madre pluripotentes humanas en biorreactores de tanque agitado. Manstein F, et al. Protocolos STAR, 9 de diciembre de 2021; 2 (4): 100988. doi: 10.1016/j.xpro.2021.100988. eCollection 2021 17 de diciembre.

Fuente: https://handling-solutions.eppendorf.com/cell-handling/bioprocess/processes-and-applications/detailview/news/stem-cell-cultivation-in-bioreactors-increasing-hipsc-yield/?utm_source=linkedin&utm_medium=link&utm_campaign=hq%3Bbioprocess%3Btraffic&utm_term=unspecified%3Bsingle_image%3Bunspecified&utm_content=glo%3Ben%3Buba%3Bbioprocess%3Bbioproc_small_scale

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En los últimos años, la necesidad de estrategias mejoradas de producción de ADN de plásmido de alto rendimiento ha aumentado significativamente debido a su aplicación en el campo de las vacunas de ARN mensajero (ARNm) y la terapia génica.

Fuente: Eppendorf, Inc.

Por Nina Schrand y Ma Sha, Eppendorf

 Para satisfacer la demanda de pDNA para su uso en la industria biofarmacéutica, el procesamiento previo debe optimizarse para maximizar la cantidad de pDNA producido. Lo que podría lograrse maximizando la concentración celular final y el número promedio de copias de plásmidos. Como el título del plásmido está directamente relacionado con la formación de biomasa, las estrategias de fermentación se basan en el aumento de la densidad celular total.

Una fermentación por lotes con la célula huésped E. coli DH5α bien caracterizada da como resultado una mayor tasa de crecimiento y la capacidad de lograr altas densidades celulares con requisitos mínimos de nutrientes, con la consiguiente reducción de los costos de fabricación.

Además de la preparación de ADN de alta pureza, la alta concentración también es un requisito previo para obtener valores de producción óptimos. El objetivo de un proceso de producción es limitar los contaminantes como el ADN genómico (ADNg) o el ARN y trabajar hacia una estructura conformacional unificada del ADN plasmídico. En estudios anteriores, se encontró que la contaminación con gDNA se puede reducir significativamente al adoptar un cultivo discontinuo alimentado en lugar de un cultivo discontinuo.

Estudio

En este estudio, describimos la viabilidad de la producción de plásmidos en el sistema Eppendorf DASbox Mini Bioreactor . Nuestro objetivo era aumentar el rendimiento general en comparación con estudios anteriores realizados con Eppendorf Conical Tubes. También analizamos el efecto de un proceso de alimentación por lotes en comparación con un proceso por lotes.

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